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AudioFrequencyConverter silently turns floating-point WAV input into silence

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Bewertung

Schwierigkeit
2/5
Geschätzter Aufwand
1-3 Stunden
Anfängerfreundlichkeit
86/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Klar beschrieben
Aktivitätsstatus
Aktiv
Tech-Stack
numpy, python
Bereich
audio-video-rtc

Rechercherichtung

Beginne in pyrit/converter/audio_frequency_converter.py mit dem Cast direkt vor wavfile.write und reproduziere das Problem über convert_async mit dem bereitgestellten float32-WAV-Beispiel. Überprüfe, dass eine zero-shift-Konvertierung keine vollständig aus Nullen bestehende Ausgabe mehr erzeugt und dass die Gleitkomma-Wellenform erhalten bleibt oder korrekt auf PCM skaliert wird.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Describe the bug

AudioFrequencyConverter reads floating-point WAV data successfully, but casts the shifted samples directly to int16 without scaling. A valid floating-point signal whose samples have magnitude below 1 is therefore written as all-zero audio. Conversion returns successfully, so the caller receives a silent artifact rather than an error. Even shift_value=0 loses the signal.

The cast is in pyrit/converter/audio_frequency_converter.py, immediately before wavfile.write. Existing success tests exercise int16 data. This differs from #2356, which fixed stereo broadcasting.

Steps/Code to Reproduce

Run from an environment with PyRIT installed:

import asyncio
import tempfile
from pathlib import Path

import numpy as np
from scipy.io import wavfile

from pyrit.converter import AudioFrequencyConverter
from pyrit.memory import CentralMemory, SQLiteMemory


async def main_async():
    with tempfile.TemporaryDirectory() as directory:
        memory = SQLiteMemory(db_path=':memory:')
        memory.results_path = directory
        CentralMemory.set_memory_instance(memory)
        try:
            source = Path(directory) / 'float.wav'
            samples = np.array([0.0, 0.5, -0.5, 0.25], dtype=np.float32)
            wavfile.write(source, 8000, samples)
            result = await AudioFrequencyConverter(shift_value=0).convert_async(prompt=str(source))
            rate, output = wavfile.read(result.output_text)
            print('frequency:', output.dtype, output.tolist())
        finally:
            memory.dispose_engine()


asyncio.run(main_async())
Expected Results

A zero frequency shift preserves the input waveform and amplitude. Floating-point samples should either retain their representation or be correctly scaled if converted to PCM; silently truncating them is incorrect.

Actual Results
frequency: int16 [0, 0, 0, 0]

The input is float32 [0.0, 0.5, -0.5, 0.25].

Versions

Linux, Python 3.12.3, PyRIT 1.2.0.dev0 at 8934a3c4, NumPy 2.5.3, SciPy 1.18.1. Reproduced locally through the public convert_async methods with real WAV files; no model or external service is used.

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
4.5k
Forks
896
Ø Merge
2 T. 22 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
220

Entwicklungsumgebung

Die Einrichtungsdateien dieses Projekts haben wir noch nicht geprüft. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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