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Editable install doesn't provide/link `datadir`

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Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
30/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
jupyter, python
Bereich
build-system

Rechercherichtung

Beginne mit der Behandlung von Editable-Installationen für den Pfad get_option('datadir') und die in diesem Issue gezeigten Kernel-Dateien unter ext_data/notebook-ipython. Ermittle, wie Editable-Installationen kernel.json und die beiden Logo-Dateien bereitstellen sollten, damit der Jupyter-Kernel im Python-Präfix erstellt wird und Jupyter ihn finden kann.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

not-a-bug question

We currently install the Jupyter kernel spec via

kernel_dir = get_option('datadir') / 'share/jupyter/kernels/sagemath'
install_data('ext_data/notebook-ipython/logo.svg', install_dir: kernel_dir)
install_data('ext_data/notebook-ipython/logo-64x64.png', install_dir: kernel_dir)
kernel_data = configuration_data()
kernel_data.set('SAGE_VERSION', meson.project_version())
configure_file(
  input: 'ext_data/notebook-ipython/kernel.json.in',
  output: 'kernel.json',
  install_dir: kernel_dir,
  install: true,
  configuration: kernel_data,
)

This works fine in a "normal" installation. But if you use an editable install, the kernelspec is not created in the python prefix and thus Jupyter cannot find the kernel.

What's the correct way to "install" such data files in editable mode?

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
182
Forks
97
Ø Merge
21 Std. 24 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
8

Entwicklungsumgebung

Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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