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No heatmap shown with `seaborn` and `%matplotlib widget`

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
42/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
jupyter-notebook, matplotlib, pandas, python
Bereich
data-visualization, frontend, tooling

Rechercherichtung

Beginne damit, die bereitgestellte seaborn-Heatmap und den einfachen matplotlib-Plot in JupyterLab mit %matplotlib widget zu reproduzieren, und vergleiche sie anschließend mit %matplotlib inline. Untersuche die von diesem Setup verwendete ipympl- und Jupyter-Widget-Integration und überprüfe die aufgeführten Paketversionen. Erledigt ist die Aufgabe, wenn die seaborn-Heatmap interaktiv mit dem Widget-Backend gerendert wird.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Describe the issue

Thank you very much for providing this tool!

I have an apparently seaborn-related problem with showing widgets; I am posting this here first. Please let me know if you think this problem is rather on seaborn's end and I'll repost it there.

The problem: seaborn figures are not shown in JupyterLab with %matplotlib widget (they do show up with %matplotlib inline):

%matplotlib widget
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame([[10, 20, 30, 40], [50, 30, 8, 15],
                   [25, 14, 41, 8], [7, 14, 21, 28]])
sns.heatmap(df, cmap='RdYlGn', linewidths=0.30, annot=True)

image

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame([[10, 20, 30, 40], [50, 30, 8, 15],
                   [25, 14, 41, 8], [7, 14, 21, 28]])
sns.heatmap(df, cmap='RdYlGn', linewidths=0.30, annot=True)

image

No problem with matplotlib:

%matplotlib widget
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([[1, 2], [0, 0]])

image

Versions

ipympl version: 0.8.2
Selected Jupyter core packages...
IPython          : 7.29.0
ipykernel        : 6.4.2
ipywidgets       : 7.6.5
jupyter_client   : 7.0.6
jupyter_core     : 4.9.1
jupyter_server   : 1.11.2
jupyterlab       : 3.2.2
nbclient         : 0.5.5
nbconvert        : 6.2.0
nbformat         : 5.1.3
notebook         : 6.4.5
qtconsole        : not installed
traitlets        : 5.1.1
Known nbextensions:
  config dir: /home/dominique/.jupyter/nbconfig
    notebook section
      nbextensions_configurator/config_menu/main  enabled 
      - Validating: problems found:
        - require?  X nbextensions_configurator/config_menu/main
      contrib_nbextensions_help_item/main  enabled 
      - Validating: OK
      spellchecker/main  enabled 
      - Validating: OK
      gist_it/main  enabled 
      - Validating: OK
    tree section
      nbextensions_configurator/tree_tab/main  enabled 
      - Validating: problems found:
        - require?  X nbextensions_configurator/tree_tab/main
  config dir: /home/dominique/.local/miniconda/envs/test/etc/jupyter/nbconfig
    notebook section
      jupyter-matplotlib/extension  enabled 
      - Validating: OK
      jupyter-js-widgets/extension  enabled 
      - Validating: OK
JupyterLab v3.2.2
/home/dominique/.local/miniconda/envs/test/share/jupyter/labextensions
        jupyter-matplotlib v0.10.2 enabled OK
        @jupyter-widgets/jupyterlab-manager v3.0.1 enabled OK (python, jupyterlab_widgets)

Installed from conda-forge

mamba create -n test matplotlib pandas seaborn jupyterlab ipympl -y -c conda-forge

More versions:

# Name                    Version                   Build  Channel
matplotlib                3.4.3            py39hf3d152e_1    conda-forge
matplotlib-base           3.4.3            py39h2fa2bec_1    conda-forge
matplotlib-inline         0.1.3              pyhd8ed1ab_0    conda-forge
pandas                    1.3.4            py39hde0f152_1    conda-forge
seaborn                   0.11.2               hd8ed1ab_0    conda-forge
seaborn-base              0.11.2             pyhd8ed1ab_0    conda-forge

Do you have an idea why this is happening?

Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
1.7k
Forks
236
Keine gemergten PRs in 30 T.

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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