Output validation error as data

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Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
35/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
python
Bereich
backend

Rechercherichtung

Start by locating where the library formats validation errors as strings and trace how validation results are returned. The issue does not name files or tests; first identify the existing validation entry point and tests. Done means validation errors are exposed as structured data that can support user interfaces.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Currently the library returns a string of text when a validation error occurs.
To build nice user interfaces we need data instead.

Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
29
Forks
16
Ø Merge
20 Std. 57 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
9

Entwicklungsumgebung

Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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