Hacktoberfest 2026: die Issues, die Maintainer für den Oktober markiert haben – offen und einsteigerfreundlich. Hacktoberfest-Issues durchsuchen

jump-dev/MultiObjectiveAlgorithms.jl

A Julia package for solving multi-objective optimization problems

Ist jump-dev/MultiObjectiveAlgorithms.jl einsteigerfreundlich?

Wir haben zuletzt zu wenige Pull Requests von externen Beitragenden an jump-dev/MultiObjectiveAlgorithms.jl gesehen, um zu sagen, wie oft sie gemergt werden. Gerade ist kein einsteigerfreundliches Issue offen; die Liste unten zeigt die übrigen Issues, die wir von diesem Repository kennen.

Sterne
87
Forks
10
Offene Anfänger-Issues
0
Indexierte Issues
2
Vorherrschende Sprache
Julia
Lizenz
Keine Lizenzdaten
Letzter GitHub-Push
08.9.2026
Zuletzt indexiert
18.9.2026
Beitragsleitfaden
Kein Beitragsleitfaden
Verhaltenskodex
Kein Verhaltenskodex
Anfänger-Labels
Keine Anfänger-Labels indexiert
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

So tragen Sie zu jump-dev/MultiObjectiveAlgorithms.jl bei

  1. Es gibt keinen Contributing Guide. Beginnen Sie mit der README und einigen kürzlich gemergten Pull Requests, um zu sehen, wie Änderungen eingereicht werden.
  2. Folgen Sie dem Repository, um von neuen einsteigerfreundlichen Issues zu erfahren, oder sehen Sie sich die übrigen Issues unten an.
Issues werden geladen

Issues, an denen vielleicht schon jemand arbeitet, stehen am Ende. Alles nach Datum anzeigen

  • Performance of algorithms
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    jump-dev/MultiObjectiveAlgorithms.jl#167 · 29 Kommentare ·

  • Instances for testing
    Offen

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 30/100

    jump-dev/MultiObjectiveAlgorithms.jl#113 · 8 Kommentare ·

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