Bug docstring for set_matplotlib_formats
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 2/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-3 Stunden
- Anfängerfreundlichkeit
- 48/100
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- jupyter-notebook, python
- Bereich
- data-visualization, documentation
Rechercherichtung
Beginne bei matplotlib_inline.backend_inline.set_matplotlib_formats und reproduziere das dokumentierte Beispiel mit matplotlib 3.10.5. Vergleiche das quality-Argument des Docstrings mit dem gezeigten pil_kwargs-Workaround; fertig ist die Aufgabe, wenn die Dokumentation die unterstützten Argumente korrekt beschreibt und das Beispiel Nutzer nicht mehr zu dem gemeldeten TypeError führt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
For matplotlib_inline.__version__ == '0.1.7' (matplotlib.__version__ == '3.10.5')
from matplotlib_inline.backend_inline import set_matplotlib_formats
help(set_matplotlib_formats)
print:
...
For example, this enables PNG and JPEG output with a JPEG quality of 90%::
In [1]: set_matplotlib_formats('png', 'jpeg', quality=90)
But:
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib_inline.backend_inline import set_matplotlib_formats
set_matplotlib_formats('png', 'jpeg', quality=90)
fig, ax = plt.subplots()
plt.show()
Cause:
...
TypeError: FigureCanvasAgg.print_png() got an unexpected keyword argument 'quality'
...
TypeError: FigureCanvasAgg.print_jpg() got an unexpected keyword argument 'quality'
Workaround, probably use:
set_matplotlib_formats('png', 'jpeg', pil_kwargs=dict(quality=10))
or
%config InlineBackend.print_figure_kwargs = {'pil_kwargs': {'quality' : 90, \
'optimize': True}}
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 31
- Forks
- 39
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Mehr aus ipython/matplotlib-inline
-
Support animations Offen
Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 48/100
ipython/matplotlib-inline#61 ·
-
sdist is missing tests Offen
Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100
ipython/matplotlib-inline#59 ·
-
Publish changelog Offen
Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100
ipython/matplotlib-inline#57 · 1 Reaktion ·
-
Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100
ipython/matplotlib-inline#54 · 1 Kommentar ·
-
Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100
ipython/matplotlib-inline#43 ·
Alle Issues in ipython/matplotlib-inline
Ähnliche Issues
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 88/100
-
chore P3 plotly-internal size: 3 task
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 77/100
-
Urgent request: Due to vulnerabilities move to API version 12.6.1 (12.6.2 eventually) or 13.1.1 Offen
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 65/100
jbkunst/highcharter#849 ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 68/100
equinor/energyvision#4027 ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 74/100
bancolombia/sentinel#23 ·