How to make it work with torch DDP
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- jupyter-notebook, python, pytorch
- Bereich
- distributed-systems, machine-learning
Rechercherichtung
Beginne damit, das Ziel des Issues zu überprüfen, paralleles Training in einem Notebook debuggbar zu machen, und vergleiche anschließend die referenzierten Projekte Ddip und Bluefog sowie deren Wartungsstatus. Definiere vor der Implementierung die erforderliche torch-DDP-Integration und ein konkretes, notebookbasiertes Abschlusskriterium.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Debugging code for parallel training is very painful, and it would be very appealing to be able to do it in a notebook.
The most relevant thing I found is https://github.com/philtrade/Ddip and https://github.com/Bluefog-Lib/bluefog, but it seems that they are no longer being maintained.
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 2.6k
- Forks
- 1k
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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