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Problems with SVG rendering in IPython.display in Jupyter ipynb

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
30/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
jupyter-notebook, python
Bereich
frontend

Rechercherichtung

Beginne damit, SVG_Woe_Demo.ipynb auszuführen und die drei angehängten SVG-Dateien zu vergleichen, wobei du dich auf die Reihenfolge konzentrierst, in der IPython.display.SVG-Objekte an display übergeben werden. Reproduziere den vertauschten Text in den nachfolgenden Ausgaben von Code-Zellen und verfolge den Rendering-Pfad der Notebook-Ausgabe. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn die SVGs konsistent gerendert werden und ihr Text unabhängig von der display-Reihenfolge nicht mehr vertauscht ist.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

I'm trying to use IPython to display SVGs in the output of code cells, but I've observed some very strange behaviour in the way it renders: text in the images displays correctly in the first SVG I display, but in all the subsequent SVGs displayed, it is scrambled.

Displayed in markdown cells using html, all the SVGs display perfectly, but rendered in the code output by IPython they are scrambled. If I create a new IPython.display.SVG object from the file that was the first to display, it also displays correctly. It seems that the factor that determines which image will be displayed correctly is the order in which the IPython.display.SVG object is passed to display, not the order in which the filenames for the svg-files are passed to SVG. I've included the three svg-files, and an ipynb that demonstrates all of this.

This is very confusing - can you help?

figtree_0
figtree_1
figtree_2
SVG_Woe_Demo.ipynb.zip

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
734
Forks
411
Ø Merge
1 T. 6 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
10

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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