Some troubles using AsyncioExecutor and gunicorn

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Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
35/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
graphql, python
Bereich
api, backend

Rechercherichtung

Lesen Sie graphql/execution/executors/asyncio.py, insbesondere AsyncioExecutor.wait_until_finished und den Aufruf von loop.run_until_complete. Reproduzieren Sie konkurrierende Anfragen über die im Issue beschriebene Gunicorn-Konfiguration und ermitteln und testen Sie eine Lösung, bei der konkurrierende Anfragen nicht RuntimeError: This event loop is already running auslösen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Hello!

My web app has many api (not only have graphql, but also some rest-api), I am using graphql-core 2.3.2 provided AsyncioExecutor as Executor, and use Gunicorn as WSGI server in production.

The problem is when broswer send some requests concurrently , AsyncioExecutor will raise a error: RuntimeError: This event loop is already running.

After my debugging, I found that it was because AsyncioExecutor.wait_until_finished call loop.run_until_complete, then run_until_complete will check current loop if closed or running, and raise the error.

A worker of Gunicorn have some threads, those threads shares a event loop, and when a event loop is running, another concurrently request also call run_until_complete will raise RuntimeError, so they can't work well concurrently.

My solutions is create a event loop in a single thread, then call loop.run_forever(), and rewrite AsyncioExecutor.wait_until_finished as after:

def wait_until_finished(self):
    while self.futures:
        futures = self.futures
        self.futures = []
        # self.loop.run_until_complete(wait(futures))
        asyncio.run_coroutine_threadsafe(wait(futures), self.loop) # I added this line

it works, but this needs to edit the code of graphql-core package, is there a better solution?

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
371
Forks
174
Keine gemergten PRs in 30 T.

Entwicklungsumgebung

Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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