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Tracking CI/Profiler Check Reliability and Timeout Issues for Lazy Imports Validation

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
35/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Ruhig
Tech-Stack
python

Rechercherichtung

Prüfe zuerst PR 17705 und den Kontext der entfernten Datei test_lazy_imports.py, und ermittle anschließend den CI/profiler-Check, der für die Validierung von lazy-imports zuständig ist. Untersuche, warum der Check abgelaufen ist, und definiere Zuverlässigkeitskriterien; abgeschlossen bedeutet, dass der Check konsistent abgeschlossen wird und zukünftige eager-import-Regressionen ohne paketspezifische Tests erkennt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

type: process
Determine this is the right repository
  • I determined this is the correct repository in which to report this bug.
Summary of the issue

In order to prevent maintaining custom subprocess-based unit tests for PEP 810 lazy imports validation, we have removed test_lazy_imports.py from the google-auth package transport tests.

Instead, we plan to rely on the CI/profiler check to detect and prevent import performance regressions. However, the profiler check has recently timed out (e.g., in https://github.com/googleapis/google-cloud-python/pull/17705).

We are filing this issue to:

  1. Track the reliability and performance of the CI/profiler check separately.
  2. Investigate the timeout issues reported in https://github.com/googleapis/google-cloud-python/pull/17705.
  3. Ensure that any future eager import regressions are caught reliably by CI rather than individual package unit tests.
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
5.4k
Forks
1.8k
Ø Merge
2 T. 9 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
138

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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