[aw] Daily Agentic AI Research Digest failed
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Aktiv
- Tech-Stack
- github-actions
- Bereich
- ai-infra-agents, ci-cd
Rechercherichtung
Start with the failed run and the .github/workflows/daily-agentic-research.md workflow, then follow the issue’s link to the gh-aw debug guide. Investigate why the Copilot engine cannot find /gh-aw/actions/copilot_harness.cjs; done means identifying and fixing the cause so the workflow produces output successfully.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Workflow Failure
Workflow: Daily Agentic AI Research Digest
Branch: main
Run: https://github.com/githubnext/agentic-ops/actions/runs/41808937679
[!WARNING]
Engine Failure: Thecopilotengine terminated before producing output.
Error details:
- Cannot find module '/gh-aw/actions/copilot_harness.cjs'
Action Required
Assign this issue to an agent to debug and fix the issue.
Debug with any coding agent
Use this prompt with any coding agent (GitHub Copilot, Claude, Gemini, etc.):
Debug the agentic workflow failure using https://raw.githubusercontent.com/github/gh-aw/main/debug.md
The failed workflow run is at https://github.com/githubnext/agentic-ops/actions/runs/41808937679
Manually invoke the agent
Debug this workflow failure using your favorite Agent CLI and the agentic-workflows prompt.
- Start your agent
- Load the
agentic-workflowsskill from.github/skills/agentic-workflows/SKILL.mdor https://github.com/github/gh-aw/blob/main/.github/skills/agentic-workflows/SKILL.md - Type
debug the agentic workflow daily-agentic-research failure in https://github.com/githubnext/agentic-ops/actions/runs/41808937679
[!TIP]
Stop reporting this workflow as a failure
To stop a workflow from creating failure issues, set
report-failure-as-issue: falsein its frontmatter:safe-outputs: report-failure-as-issue: false
Generated from Daily Agentic AI Research Digest · ◷
- expires on Nov 11, 2026, 9:39 AM UTC
- Vorherrschende Sprache
- Keine Sprachdaten
- Sterne
- 21
- Forks
- 4
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Mehr aus githubnext/agentic-ops
-
agentic-workflows
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100
githubnext/agentic-ops#683 ·
-
agentic-workflows
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100
githubnext/agentic-ops#682 ·
-
agentic-workflows
Schwierigkeit 4/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 48/100
githubnext/agentic-ops#681 ·
-
agentic-workflows
Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 48/100
githubnext/agentic-ops#680 · 1 Kommentar ·
-
agentic-workflows
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 44/100
githubnext/agentic-ops#679 ·
Alle Issues in githubnext/agentic-ops
Ähnliche Issues
-
enhancement
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 78/100
teradata-labs/loom#568 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
challenge-result good first issue
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 78/100
FlyFission/nuclear-grade-context-engineering#139 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 2 Tagen
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 80/100
danielmiessler/LifeOS#2622 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 9 Tagen
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 72/100
railstracks/animus#262 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 86/100
Maintainer antworten meist innerhalb von 3 Tagen