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Device.spawn() times out, despite successfully launching app

Offen
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Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
38/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
python
Bereich
mobile-dev

Rechercherichtung

Beginne damit, das bereitgestellte Python-Snippet mit Frida 14.2.14 auf dem gemeldeten iOS-Setup zu reproduzieren, und verfolge dann Device.spawn() durch den Launch-Wait-Pfad und seine Verarbeitung der Bestätigung. Fertig ist die Aufgabe, wenn die App startet und spawn() zurückkehrt, ohne frida.TimedOutError auszulösen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Hi there,

I'm using Frida 14.2.14 against an A13 device running iOS 14.3, which is jailbroken using unc0ver 6.1.1.

I would expect the following code to spawn a new instance of <app>.

import frida, time

device = frida.get_usb_device()
device.kill("app") # Make sure no instances of "app" are running

time.sleep(3) # give the device a moment to collect its thoughts

device.spawn("com.app")

Doing this does spawn a new instance of <app> on my device in a resumed state, however the script containing this code hangs, before giving the following error:

frida.TimedOutError: unexpectedly timed out while waiting for app to launch

It appears that the script isn't able to acknowledge that <app> has launched - either Frida server is not sending a notification, or the Device object isn't receiving it.

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
872
Forks
174
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Entwicklungsumgebung

Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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