dust: golden outputs depend on the evaluating machine's disk allocation
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 2/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-3 Stunden
- Anfängerfreundlichkeit
- 72/100
Rechercherichtung
Beginne mit test_resources/test_cli/test_tree/large.bin und seiner no_colors.golden-Referenz. Prüfe anschließend die anderen dust-Golden-Dateien, die den gemeldeten Speicherplatzverbrauch vergleichen. Sieh dir an, wie die Testdaten erstellt und wie die CLI-Ausgabe erfasst wird. Das Ziel ist erreicht, wenn die Referenzausgaben unabhängig vom Belegungsverhalten des Dateisystems stabil sind und die betroffenen Tests bestehen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Many dust tests in branch 746762709b06 compare stdout to golden files that record disk usage, not file length. Example: test_resources/test_cli/test_tree/large.bin is 102,400 bytes, but no_colors.golden lists it as 4.0K, as is medium.bin (51,200 bytes). That only holds on a filesystem that stores those files sparse or compressed; on a typical one the reference itself prints different numbers, so the tests fail regardless of the candidate.
Re-scoring the published 20260508_mini-v2.2.6_gpt-5-5-xhigh submission on bootandy__dust.62bf1e1 with programbench 1.2.4 gave us 74.8% against the leaderboard's 87.3%.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 956
- Forks
- 67
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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