Failed to complete test myMLApp project
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Aktiv
- Tech-Stack
- cli
- Bereich
- machine-learning
Rechercherichtung
Beginne damit, das verlinkte Trainings-Tutorial zu öffnen und den Fehler in der angegebenen Model Builder- oder CLI-Version zu reproduzieren, wobei du den in den Screenshots angezeigten genauen Fehler dokumentierst. Verfolge den Trainingsschritt vom Tutorial durch das Projekt und ermittle die Ursache; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn die Beispieldaten wie beschrieben erfolgreich trainiert werden.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
System Information (please complete the following information):
- Model Builder or CLI Version: 2022 v.17.18.0
- Visual Studio Version (if applicable): 2022/2026 Community
Describe the bug
- On which page of the tutorial did you run into an issue (URL): https://dotnet.microsoft.com/en-us/learn/ml-dotnet/get-started-tutorial/train
- Clear description of the problem: Not able to train the model on the data set for a prediction as described in the URL above.
To Reproduce
Steps to reproduce the behavior:
- Go to '...'
- Click on '....'
- Scroll down to '....'
- See error
Expected behavior
A clear and concise description of what you expected to happen. I expected the data to be used to train the model
Screenshots
If applicable, add screenshots to help explain your problem.
Additional context
Add any other context about the problem here.
- Vorherrschende Sprache
- Dockerfile
- Sterne
- 288
- Forks
- 66
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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