Generate fake mock data
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
Rechercherichtung
Beginne damit, das vorhandene Mock-Feature des Repositorys und die verlinkte fakerjs-API-Dokumentation zu lesen, um zu verstehen, wie generierte Daten in API-Mocking passen könnten. Definiere vor der Implementierung die unterstützten API-Formen, die Konfiguration, das Generierungsverhalten und die Erwartungen an die Paginierung; als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn eine vollständige API für Szenarien wie Hunderte von Benutzern zufällige Collections zurückgeben kann.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
A neat feature would be to use the mock feature with a tool like fakerjs and essentially be able to mock a full API, and generate random data.
For instance when building a user management tool it would be nice to be able to generate 100's of random users mocking the graph endpoints to test things like pagination without having to create those users in my dev tenant
- Vorherrschende Sprache
- C#
- Sterne
- 832
- Forks
- 90
- Ø Merge
- 17 Std. 54 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 47
Entwicklungsumgebung
- Enthält ein Dockerfile oder eine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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