Incorrect documentation on `get_scoring_jar_stream` and `get_scoring_pmml_stream`
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 1/5
- Geschätzter Aufwand
- Unter einer Stunde
- Anfängerfreundlichkeit
- 55/100
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Klarheit
- Klar beschrieben
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- documentation
Rechercherichtung
Öffne dataikuapi/dss/ml.py bei der Dokumentation für get_scoring_jar_stream und get_scoring_pmml_stream, die ungefähr bei den Zeilen 2619 und 2643 verlinkt ist. Aktualisiere beide Beschreibungen, um widerzuspiegeln, dass sie requests.Response-Objekte statt dateiähnlicher Objekte zurückgeben, die geschlossen werden müssen, und bestätige, dass die dokumentierte Verwendung mit response.content übereinstimmt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
I'm using DSS version 9.0.3. The documentation for ML model export functions get_scoring_jar_stream and get_scoring_pmml_stream says that they should return file-like objects that need to be closed after use.
In fact they return requests.Response objects, so correct usage is along the lines of
response = model_details.get_scoring_pmml_stream()
pmml_xml = response.content
The documentation should be updated to reflect this: see here and here.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 44
- Forks
- 29
- Ø Merge
- 3 Std. 34 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 2
Entwicklungsumgebung
Die Einrichtungsdateien dieses Projekts haben wir noch nicht geprüft. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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