Hacktoberfest 2026: die Issues, die Maintainer für den Oktober markiert haben – offen und einsteigerfreundlich. Hacktoberfest-Issues durchsuchen

Issues when using databricks-sql-connector==4.6.0

Offen
#77 2 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
64/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Aktiv
Tech-Stack
python, sqlalchemy
Bereich
databases

Rechercherichtung

Reproduce the failure with databricks-sqlalchemy 2.0.10, alembic 1.8.4, and databricks-sql-connector 4.6.0, then compare it with connector 4.2.6. Start by reading databricks/sqlalchemy/base.py and databricks/sqlalchemy/_parse.py, especially the result handling shown in the traceback. Done means schema migrations complete successfully with connector 4.6.0.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Hello there,

I am using databricks-sqlalchemy (2.0.10) in combination with alembic (1.8.4) in a CI/CD pipeline to automate schema migrations.

When our pipeline suddenly stopped working, i found out after some debugging, that alembic fails with an error message (see below) when using databricks-sql-connector==4.6.0. After pinning the sql connector to databricks-sql-connector==4.2.6 (the version it works with from my local machine), the migrations ran through again.

The corresponding part of my CI/CD pipeline log:

  File "/agent/_work/1/s/.venv/lib/python3.14/site-packages/databricks/sqlalchemy/base.py", line 382, in has_table
    self._describe_table_extended(
    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
        connection=connection,
        ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
    ...<2 lines>...
        schema_name=schema,
        ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
    )
    ^
  File "/agent/_work/1/s/.venv/lib/python3.14/site-packages/databricks/sqlalchemy/base.py", line 208, in _describe_table_extended
    fmt_result = _describe_table_extended_result_to_dict_list(result)
  File "/agent/_work/1/s/.venv/lib/python3.14/site-packages/databricks/sqlalchemy/_parse.py", line 40, in _describe_table_extended_result_to_dict_list
    for row in result.all():
               ~~~~~~~~~~^^
  File "/agent/_work/1/s/.venv/lib/python3.14/site-packages/sqlalchemy/engine/result.py", line 987, in all
    return self._allrows()
           ~~~~~~~~~~~~~^^
  File "lib/sqlalchemy/engine/_result_cy.py", line 366, in sqlalchemy.engine._result_cy.BaseResultInternal._allrows
  File "lib/sqlalchemy/engine/_result_cy.py", line 201, in sqlalchemy.engine._result_cy.BaseResultInternal._row_getter.many_rows_simple
  File "lib/sqlalchemy/engine/_row_cy.py", line 72, in sqlalchemy.engine._row_cy.BaseRow.__init__
TypeError: Expected tuple, got Row

Cheers,
Thomas

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
24
Forks
20
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Mehr aus databricks/databricks-sqlalchemy

Alle Issues in databricks/databricks-sqlalchemy

Ähnliche Issues

Weitere Issues zu Python

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.