How to insert arrays into ARRAY<STRING> columns using native parameters?

Offen

#694 erstellt am 25.9.2025 0 Kommentare 1 Reaktion 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

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Bewertung

Schwierigkeit: 3/5
Geschätzter Aufwand: 1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit: 35/100

Issue-Typ: Bug
Klarheit: Größtenteils klar
Aktivitätsstatus: Veraltet
Tech-Stack: python, sql
Bereich: databases

Rechercherichtung

Beginnen Sie mit dem Beispiel zur Verwendung von named parameters in docs/parameters.md und reproduzieren Sie insert_test() unter Verwendung der bereitgestellten Tabellendefinition, Connector-Versionen und Daten. Überprüfen Sie den Abfrageverlauf von SQL Warehouse, um den gebundenen Wert von categories mit dem erwarteten String-Array zu vergleichen; erledigt ist die Aufgabe, wenn die eingefügte Zeile beide category-Werte anstelle von [] enthält.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Hi!

I am trying to insert an string array into a table with an ARRAY column, but it doesn't seem to register my Python string list.

CREATE TABLE prod_catalog.eu_projects.project_export (project_id bigint, categories ARRAY<STRING>);

def insert_test():
    data = {
        "project_id": 123456,
        "categories": [
            "Public Sector",
            "Healthcare",
        ],
    }
    with get_databricks_connection() as connection:
        cursor = connection.cursor()
        cursor.execute(
            "INSERT INTO prod_catalog.eu_projects.project_export(project_id, categories) VALUES (:project_id, Array(:categories))",
            data
        )
        print("Test insert completed.")

This ends up as an empty array. If I check query history on the SQL Warehouse, it says that categories was an empty array []

I have tried to read the documentation, but it is very confusing.

I am using the following versions
Python 3.13.7
databricks-sql-connector==4.1.3
databricks-sdk==0.66.0

Vorherrschende Sprache: Python
Sterne: 233
Forks: 152
Ø Merge: 21 Std. 5 Min.
Gemergte PRs (30 T.): 10

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
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