Bug in `databricks.sql.exc.Error` base class
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 2/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-3 Stunden
- Anfängerfreundlichkeit
- 68/100
Rechercherichtung
Durchsuche den Connector nach der Klasse databricks.sql.exc.Error und untersuche deren str- und message_with_context-Methoden. Erzeuge einen Error ohne Nachricht und überprüfe anschließend, dass die String-Konvertierung und message_with_context nicht mehr fehlschlagen und dass das bestehende Fehlerverhalten erhalten bleibt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Problem: When try except catching errors and logging them I occasionally get this TypeError
...
try:
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute(query)
...
except databricks.sql.Error as e:
logger.debug(f"{str(e)}: failed to execute query {query}")
...
__str__ returned non-string (type NoneType)
Explanation:
String representations of a class must be of type string
the message attribute can be None therefore there needs to be a check/cast prior to returning.
Note: message_with_context will also fail when a message is None since you can't use the operand type + for NoneType and a str
class Error(Exception):
"""Base class for DB-API2.0 exceptions.
`message`: An optional user-friendly error message. It should be short, actionable and stable
`context`: Optional extra context about the error. MUST be JSON serializable
"""
def __init__(self, message=None, context=None, *args, **kwargs):
super().__init__(message, *args, **kwargs)
self.message = message
self.context = context or {}
def __str__(self):
return self.message
def message_with_context(self):
return self.message + ": " + json.dumps(self.context, default=str)
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 236
- Forks
- 162
- Ø Merge
- 13 Std. 13 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 23
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Hat eine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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