Inconsistent behavior listing schemas in UC catalogs depending on quoting
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 42/100
Rechercherichtung
Beginne damit, das Problem mit dem Python-Beispiel zu reproduzieren, und untersuche den Einstiegspunkt der cursor.schemas API. Vergleiche die Ergebnisse für schemas('dev') und schemas('dev') mit dem Katalog, der default und my_schema enthält; als erledigt gilt, wenn beide Formen dieselben Schemazeilen zurückgeben, einschließlich global_temp.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
With a dev catalog containing default and my_schema schemas, I get different results depending on the name quoting:
import os
from databricks import sql
host = os.getenv("DATABRICKS_HOST")
http_path = os.getenv("DATABRICKS_HTTP_PATH")
access_token = os.getenv("DATABRICKS_TOKEN")
connection = sql.connect(
server_hostname=host,
http_path=http_path,
access_token=access_token)
cursor = connection.cursor()
print("> schemas('`dev`')")
cursor.schemas('`dev`') # quoted name, I get (global_temp) only
result = cursor.fetchall()
for row in result:
print(row)
print("> schemas('dev')")
cursor.schemas('dev') # unquoted name, I get (default, my_schema, global_temp)
result = cursor.fetchall()
for row in result:
print(row)
cursor.close()
connection.close()
I'd expect the same behavior for both, since this is what dbt-databricks is apparently expecting too.
A unwanted side effect for dbt-databricks is https://github.com/databricks/dbt-databricks/issues/464
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 233
- Forks
- 152
- Ø Merge
- 21 Std. 5 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 10
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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