Subsequent cluster deployments always causes updates on TF if cluster has DATA_SECURITY_MODE: SINGLE_USER
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 42/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- go, terraform
- Bereich
- cli, infrastructure
Rechercherichtung
Lies acceptance/bundle/integration_whl/interactive_single_user und vergleiche dessen Verhalten bei direkten Deployments mit dem im Issue und in PR 3768 beschriebenen Terraform-Verhalten. Erledigt, wenn die Acceptance-Abdeckung den vorgesehenen Umgang mit nachfolgenden Deployments für DATA_SECURITY_MODE: SINGLE_USER erfasst und das Regressionsverhalten behoben ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Describe the issue
Direct deployment does not update/restart the cluster on subsequent deploys which is correct, and thus changes for the wheel are not picked, which is expected in such case.
But this is a regression behaviour comparing to TF because TF test behaviour for wheel jobs on single-user interactive clusters is technically incorrect because TF in such a setup produces permanent drift (incorrect), which leads to cluster restart on each bundle deploy, and therefore wheel changes are picked up
# databricks_cluster.shared_autoscaling will be updated in-place
~ resource "databricks_cluster" "shared_autoscaling" {
id = "1015-102652-xxxxxxx"
- single_user_name = "aaaaaaaabbbb-bbbb-cccc-dddd-bb6ce382668a" -> null
# (19 unchanged attributes hidden)
# (1 unchanged block hidden)
}
More details here https://github.com/databricks/cli/pull/3768
Configuration
See acceptance/bundle/integration_whl/interactive_single_user acceptanct test
Is this a regression?
Yes, comparing to TF deployment behaviour
- Vorherrschende Sprache
- Go
- Sterne
- 409
- Forks
- 253
- Ø Merge
- 1 T. 11 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 212
Entwicklungsumgebung
- Enthält ein Dockerfile oder eine Docker-Compose-Datei
- Hat eine Pull-Request-Vorlage
- Kein Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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