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`searchsorted` needs to broadcast batch shapes

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Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
56/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Aktiv
Tech-Stack
python
Bereich
backend

Rechercherichtung

Start by locating the searchsorted implementation and its tests; the issue provides a reproducer for the failing case where x has shape (2, 5) and y has shape (5,). Read how the function handles batch dimensions, then run the relevant tests with this case. Done means the batch shapes broadcast and the call succeeds with the expected indices.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Ran into this in scipy/scipy#26324:

import numpy as np
from scipy._external import array_api_extra as xpx

rng = np.random.default_rng(2398198374572881)
shape_1d = (5,)
shape_2d = (2, 5)

x = np.sort(rng.random(shape_1d), axis=-1)
y = rng.random(shape_2d)
xpx.searchsorted(x, y)  # OK

x = np.sort(rng.random(shape_2d), axis=-1)
y = rng.random(shape_1d)
xpx.searchsorted(x, y)  # not OK
# ValueError: input operand has more dimensions than allowed by the axis remapping

My workaround there was to broadcast the batch shapes (e.g. batch_shape = xp.broadcast_shapes(x1.shape[:-1], x2.shape[:-1])) and reshape the arguments accordingly.

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
33
Forks
33
Ø Merge
1 Std. 16 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
32

Entwicklungsumgebung

  • Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
  • Hat eine Pull-Request-Vorlage
  • Kein Beitragsleitfaden

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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