style: limit durabletask warnings for timers
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Bewertung
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Beschreibung
Expected Behavior
I have a workflow with external events, I have a timer configured for a timeout as seen below. I could not confirm if this is the root of all of the logs that I got, but my expected behavior is that if an unexpected timer is fired to not spam my logs.
wf_completion_event = ctx.wait_for_external_event(event_name)
timeout_event = ctx.create_timer(timedelta(hours=24))
winner = yield when_any([wf_completion_event, timeout_event])
Actual Behavior
I do not have the steps to reproduce this issue, but the couple of times it happened were after an activity had retried. My logs are spammed with +1k lines of warnings (snippet below) from a single request. Not sure if this is due to the timer I configured or something else.
2026-04-09 15:33:35.150 durabletask-worker WARNING: ac1d3d89-d79b-4d07-b86e-1f9d7d636081:0001: Ignoring unexpected timerFired event with ID = 5.
2026-04-09 15:33:35,150 - durabletask-worker - WARNING - ac1d3d89-d79b-4d07-b86e-1f9d7d636081:0001: Ignoring unexpected timerFired event with ID = 5.
2026-04-09 15:33:35.150 durabletask-worker WARNING: ac1d3d89-d79b-4d07-b86e-1f9d7d636081:0001: Ignoring unexpected timerFired event with ID = 5.
2026-04-09 15:33:35,150 - durabletask-worker - WARNING - ac1d3d89-d79b-4d07-b86e-1f9d7d636081:0001: Ignoring unexpected timerFired event with ID = 5.
2026-04-09 15:33:35.150 durabletask-worker WARNING: ac1d3d89-d79b-4d07-b86e-1f9d7d636081:0001: Ignoring unexpected timerFired event with ID = 5.
2026-04-09 15:33:35,150 - durabletask-worker - WARNING - ac1d3d89-d79b-4d07-b86e-1f9d7d636081:0001: Ignoring unexpected timerFired event with ID = 5.
acceptance criteria:
- this log is only logged once and is not contained within a loop that can spam our end users
Steps to Reproduce the Problem
I do not know how to reproduce the error, apologies!
Release Note
RELEASE NOTE:
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 273
- Forks
- 156
- Ø Merge
- 6 T. 6 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 16
Entwicklungsumgebung
Startet den Dev-Container des Projekts im Browser, mit Ihrem eigenen GitHub-Konto.
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Hat eine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Mehr aus dapr/python-sdk
-
SDK Alignment of Workflow ExamplesEvtl. wieder frei Ein Pull Request dazu wurde ohne Merge geschlossen. Offendapr-ext-workflow good first issue kind/enhancement P2
Schwierigkeit 2/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 72/100
dapr/python-sdk#853 · 4 Kommentare ·
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DAPR_* environment variables are snapshotted at import time, so loading config after import silently dials localhostEvtl. vergeben @CasperGN hat das vor 2 Tagen übernommen. Offen
Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100
dapr/python-sdk#1259 · 1 zugewiesene Person ·
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[WORKFLOW SDK FEATURE REQUEST] Retry WaitForInstanceCompletion/Start on a server-sent CANCELLEDOffendapr-ext-workflow kind/enhancement
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 55/100
dapr/python-sdk#1246 ·
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-
[BUG] subscribe_with_handler stops silently: async task can die or be collected, sync retry path exits, handler errors reconnect the streamEvtl. vergeben @CasperGN hat das vor 17 Tagen übernommen. Offenkind/bug
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 65/100
dapr/python-sdk#1233 ·
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[BUG] Configuration subscription stops permanently after the daprd sidecar restartsEvtl. vergeben @CasperGN hat das vor 13 Tagen übernommen. Offenkind/bug
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 68/100
dapr/python-sdk#1232 ·
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Alle Issues in dapr/python-sdk
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