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[bot] Fireworks AI TypeScript SDK (`@fireworksai/sdk`) not instrumented — no tracing for chat completions, embeddings, or image generation (77 weekly downloads)

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Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
55/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Aktiv
Tech-Stack
typescript
Bereich
observability-sre

Rechercherichtung

Beginne mit den bestehenden Konfigurationen in js/src/auto-instrumentations/configs/, den Wrappern in js/src/wrappers/, den Plugins in js/src/instrumentation/plugins/ und e2e/scenarios/. Überprüfe, wie die aktuellen Integrationen mit den in der Issue aufgeführten Methoden von @fireworksai/sdk umgehen, und füge dann Abdeckung sowie ein e2e-Szenario hinzu; erledigt ist die Aufgabe, wenn direkte Chat-, Completion-, Embedding-, Image-, Audio- und Streaming-Aufrufe Braintrust-Spans erzeugen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Summary

Fireworks AI publishes an official TypeScript SDK: @fireworksai/sdk on npm (currently in beta, requires zod peer dependency). It provides execution APIs for chat completions, text completions, embeddings, image generation, and audio transcription via Fireworks AI's own REST API client, with HTTP requests powered by fetch. This repository has zero instrumentation for any @fireworksai/sdk surface — no wrapper, no channels, no plugin, no auto-instrumentation config. Users who call @fireworksai/sdk directly get no Braintrust spans.

What instrumentation is missing

The @fireworksai/sdk npm package exposes these execution surfaces, none of which are instrumented:

SDK Method Description
client.chat.completions.create({ model, messages }) Chat completions with tool calling and structured outputs
client.chat.completions.create({ ..., stream: true }) Streaming chat completions
client.completions.create({ model, prompt }) Text completions
client.embeddings.create({ model, input }) Text embeddings (OpenAI-compatible format)
client.images.generate({ model, prompt }) Text-to-image generation
client.audio.transcriptions.create(...) Audio transcription

The SDK uses its own fetch-based HTTP client (with Zod for request/response validation) and does not use the openai npm package internally. Existing openai auto-instrumentation does not cover calls made through @fireworksai/sdk.

No coverage in any instrumentation layer:

  • No wrapper function (e.g. wrapFireworks())
  • No diagnostics channels for Fireworks AI methods
  • No plugin handler in js/src/instrumentation/plugins/
  • No auto-instrumentation config in js/src/auto-instrumentations/configs/
  • No e2e test scenarios
  • Grep for fireworks (case-insensitive) across js/src/ returns zero instrumentation matches

Indirect coverage is insufficient:

Braintrust's Fireworks AI integration page documents a gateway/OpenAI SDK approach — using the openai npm client pointed at the Braintrust gateway with Fireworks model identifiers. Users who call @fireworksai/sdk directly — which ships Fireworks' own type-safe TypeScript API client — get no spans at all under that approach.

Braintrust docs status

not_found for direct SDK instrumentation. The Braintrust Fireworks integration page documents a gateway/OpenAI SDK approach only and does not reference @fireworksai/sdk.

Upstream references

Local files inspected

  • js/src/auto-instrumentations/configs/ — full config list: anthropic.ts, openai.ts, ai-sdk.ts, groq.ts, mistral.ts, cohere.ts, huggingface.ts, google-genai.ts, google-adk.ts, genkit.ts, openai-agents.ts, openrouter.ts, openrouter-agent.ts, claude-agent-sdk.ts, cursor-sdk.ts, github-copilot.ts, openai-codex.ts, flue.ts — no Fireworks AI config present
  • js/src/wrappers/ — no fireworks.ts wrapper file
  • js/src/instrumentation/plugins/ — no Fireworks AI channels or plugin
  • e2e/scenarios/ — no Fireworks AI test scenarios
  • Full repo grep for fireworks (case-insensitive) in js/src/ — zero instrumentation matches
  • @fireworksai/sdk install notes — confirmed fetch-based HTTP client with zod peer dependency; no openai runtime dependency
Vorherrschende Sprache
TypeScript
Sterne
29
Forks
18
Ø Merge
1 T. 18 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
74

Entwicklungsumgebung

  • Enthält ein Dockerfile oder eine Docker-Compose-Datei
  • Keine Pull-Request-Vorlage
  • Kein Beitragsleitfaden

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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