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pytest-arraydiff giving problems when running pytests coverage module

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
25/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
python
Bereich
testing

Rechercherichtung

Beginne damit, den Befehl mit test_file_name.py::test_name, --cov-report html, --cov=., und --arraydiff zu reproduzieren. Vergleiche ihn mit dem funktionierenden pytest --arraydiff-Aufruf und untersuche test_cliff_erosion_equations.py::test_main; abgeschlossen bedeutet, festzustellen, ob die Abdeckung die Suche nach Referenzdateien verändert, und das Verhalten zu dokumentieren oder zu beheben.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

bug

I am using the pytest-arraydiff package to test some functions which return arrays. For the tests in question I am using the following decorator:

@pytest.mark.array_compare(file_format='text')

I have used the following command to generate test files:

pytest --arraydiff-generate-path=test_data

Which generated some test files for me such that when I run:

pytest --arraydiff

My test suite runs successfully. Unfortunately I also need to run a coverage check, but running the following command:

pytest --cov-report html test_file_name.py::test_name --cov=. --arraydiff

Results in an error:

FAILED test_cliff_erosion_equations.py::test_main - Exception: File
not found for comparison test

Is pytest-arraydiff not compatible with pytest's coverage module? If not, how else can I test out functions which return arrays? what is the common practice here?

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
27
Forks
21
Ø Merge
6 Std. 39 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
1

Entwicklungsumgebung

Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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