fix flak8 flagged errors
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 2/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-3 Stunden
- Anfängerfreundlichkeit
- 48/100
Rechercherichtung
Führe flake8 --ignore=E501,E126,E127 arrowhead_client/ examples/ wie im GitHub-Actions-Fehler gezeigt aus. Überprüfe die gemeldeten Imports und Abstände in arrowhead_client/client/client_async.py, client_core.py, client_sync.py und arrowhead_client/constants.py. Erledigt ist die Aufgabe, wenn der Befehl ohne die aufgeführten F401- und E302-Fehler abgeschlossen wird.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
the auto build process (3.8) in GitHub reported
Run flake8 --ignore=E501,E126,E127 arrowhead_client/ examples/
flake8 --ignore=E501,E126,E127 arrowhead_client/ examples/
shell: /usr/bin/bash -e {0}
env:
pythonLocation: /opt/hostedtoolcache/Python/3.8.18/x64
LD_LIBRARY_PATH: /opt/hostedtoolcache/Python/3.8.18/x64/lib
arrowhead_client/client/client_async.py:8:1: F401 'arrowhead_client.provider.implementations.fastapi_provider.FastapiProvider' imported but unused
arrowhead_client/client/client_core.py:4:1: F401 'typing.Optional' imported but unused
arrowhead_client/client/client_sync.py:1:1: F401 'typing.Optional' imported but unused
arrowhead_client/client/client_sync.py:2:1: F401 'warnings' imported but unused
arrowhead_client/client/client_sync.py:12:1: E302 expected 2 blank lines, found 1
arrowhead_client/constants.py:52:1: E302 expected 2 blank lines, found 1
Error: Process completed with exit code 1.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 5
- Forks
- 12
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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