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[BUG] - 使用iputstreanpart发送文件偶现服务端超时

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
35/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
java
Bereich
api, backend, networking

Rechercherichtung

Beginne bei PumpFromPart.java, Zeile 75, und verfolge die InputStreamPart-Serverantwort durch den ReadStreamPart-Clientpfad saveToFile. Verwende die bereitgestellten Server- und Client-Codeausschnitte, das Verhalten bei der Dateiaktualisierung und die Timeout-Einstellungen, um den intermittierenden Verbindungsabbruch zu untersuchen. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn festgestellt wurde, ob der Fehler durch die Verwendung oder eine Race-Condition verursacht wird, und die bestätigte Ursache dokumentiert oder behoben wurde.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

bug

Steps to Reproduce

服务端报错;
Image

Image Image

2025-08-27 08:43:58.866 [transport-vert.x-eventloop-thread-6] ERROR - [PumpFromPart.java:lambda$toWriteStream$1:75] - [] - to write stream failed. java.util.concurrent.CompletionException: io.vertx.core.http.HttpClosedException: Connection was closed
at java.base/java.util.concurrent.CompletableFuture.encodeRelay(Unknown Source)
at java.base/java.util.concurrent.CompletableFuture.completeRelay(Unknown Source)
at java.base/java.util.concurrent.CompletableFuture$UniRelay$tryFire.run(Unknown Source)

客户端报错：
Image

超时配置
rest:
address: 0.0.0.0:8183?sslEnabled=true
client:
thread-count: 8
maxWaitQueueSize: 100000
connection:
maxPoolSize: 10
timeoutInMillis: 5000
keepAliveTimeoutInSeconds: 15
idleTimeoutInSeconds: 50
keepAlive: true
server:
thread-count: 8
compression: false
maxHeaderSize: 8192
timeout: 3000
maxFormAttributeSize: -1
connection:
idleTimeoutInSeconds: 60
服务端代码;
@RequestMapping(value = "/v1", method = RequestMethod.POST) public ResponseEntity<Part> syncCache(@RequestBody String param) throws Exception { return ResponseEntity .ok() .header(HttpHeaders.CONTENT_TYPE, MediaType.TEXT_PLAIN_VALUE) .header("result", JSON.toJSONString(result)) .body(new InputStreamPart(null, sendFile != null ? Files.newInputStream(sendFile) : new ByteArrayInputStream(new byte[0])) .setSubmittedFileName("data.dat")); }
客户端代码
ResponseEntity<ReadStreamPart> response = REST_TEMPLATE.postForEntity("cse://xxxx", body, ReadStreamPart.class); try { body.saveToFile(tempDataFile.toFile(), new OpenOptions().setCreateNew(true)).get(30, TimeUnit.SECONDS); } catch (Exception e) { Files.deleteIfExists(tempDataFile); throw e; }

发送的文件大小不超过4M，内网万兆带宽网络稳定，排除网络问题，万分之1概率出现文件拉取超时, 辛苦帮忙看一下是使用的问题还是存在竞态问题，文件是在server另外的定时任务定时刷新，创建tmp文件后原子重命名方式，原理上不会影响文件下载。

Vorherrschende Sprache
Java
Sterne
1.9k
Forks
813
Keine gemergten PRs in 30 T.

Entwicklungsumgebung

  • Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
  • Hat eine Pull-Request-Vorlage
  • Kein Beitragsleitfaden

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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