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Paths taken from table metadata are used without containment checks against the table location

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
56/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Aktiv
Tech-Stack
python
Bereich
databases, security

Rechercherichtung

Start in pyiceberg/catalog/init.py at Catalog.purge_table and trace delete_data_files, then inspect LocationProvider.init in pyiceberg/table/locations.py and the WRITE_DATA_PATH and WRITE_METADATA_PATH handling. Determine how containment should be checked without breaking documented redirected locations. Done means paths outside the table location cannot be acted on, with regression coverage for both deletion and write-path cases.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

bug

Two places where a path read from table metadata is acted on without any check that it falls under the table's own location.

1. purge_table deletes whatever paths the manifests name

Catalog.purge_table (pyiceberg/catalog/__init__.py) walks every snapshot, collects manifests, manifest lists and previous metadata files, and calls delete_data_files(io, manifests_to_delete). The file_path entries inside those manifests are followed as given. Nothing constrains them to the table's location, so a manifest naming a path elsewhere in the warehouse results in a delete against that path, performed with the credentials of whoever ran the purge.

2. write.data.path and write.metadata.path are accepted verbatim

if path := table_properties.get(TableProperties.WRITE_DATA_PATH):
    self.data_path = path.rstrip("/")
else:
    self.data_path = f"{self.table_location.rstrip('/')}/data"

LocationProvider.__init__ (pyiceberg/table/locations.py) takes the configured value as-is. Subsequent writes for that table go wherever it points, again with the writing principal's credentials.

Note that redirecting the write location is the documented purpose of these two properties, so the gap is the absence of a containment check rather than the fact that the properties are honoured at all.

Issue investigation generated via claude, reviewed by Sung, Kevin, Fokko.

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
1.1k
Forks
606
Ø Merge
1 T. 11 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
75

Entwicklungsumgebung

  • Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
  • Hat eine Pull-Request-Vorlage
  • Kein Beitragsleitfaden

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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