[CI] JNI jobs fail to install archery due to old Python version on images
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 42/100
Rechercherichtung
Beginne mit den JNI-Jobs und ihrer GitHub Actions-Image- oder Workflow-Konfiguration und untersuche dann den verknüpften Action-Lauf, um zu ermitteln, welche Umgebung Archery installiert. Überprüfe die von jedem fehlschlagenden Job verwendete Python-Version und aktualisiere die relevante CI-Konfiguration so, dass Archery erfolgreich installiert wird; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn die JNI-Jobs ihren Archery-Installationsschritt erfolgreich durchlaufen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Describe the bug, including details regarding any error messages, version, and platform.
Some of the JNI jobs are failing:
https://github.com/apache/arrow-java/actions/runs/18299702972/job/52105015738
with:
Install Archery
Obtaining file:///arrow/dev/archery
Preparing metadata (setup.py): started
Preparing metadata (setup.py): finished with status 'error'
error: subprocess-exited-with-error
× python setup.py egg_info did not run successfully.
│ exit code: 1
╰─> [1 lines of output]
Python < 3.10 is not supported
[end of output]
note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
Notice: A new release of pip is available: 24.2 -> 25.2
Notice: To update, run: python -m pip install --upgrade pip
error: metadata-generation-failed
× Encountered error while generating package metadata.
╰─> See above for output.
note: This is an issue with the package mentioned above, not pip.
hint: See above for details.
- Vorherrschende Sprache
- Java
- Sterne
- 95
- Forks
- 154
- Ø Merge
- 2 T. 10 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 11
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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