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Support for transient data

Offen
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Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
45/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Aktiv
Tech-Stack
python
Bereich
data-visualization

Rechercherichtung

Beginne damit, den Start einer VISOR-Sitzung, das Laden transienter Datensätze, die Animationssteuerung sowie das Speichern und Laden von Zustandsdateien nachzuverfolgen. Überprüfe das Ergebnis, indem du einen transienten Timeset lädst, durch seine Zeitschritte navigierst und sie abspielst und anschließend einen gespeicherten Zustand beim gleichen Zeitschritt erneut öffnest.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

functional
User Story Description

As a user I want to be able to load transient datasets and control the time step displayed.

Currently unsupported in AVZ (unofficially).

Note that currently we have the request only for one time set. So the animation control should work only on one timeset. It is in theory possible that in the future we will have requests to support multiple timesets in the same model (think about animated streamlines on a transient model), but it currently isn't needed

Acceptance Criteria

Launch a session of VISOR. Load a transient dataset. The VISOR session shows a time display with the option to move between timesteps and play the entire time sequence.

Go to a specific timestep. Save a state file. In a new session of VISOR, load that state file. You are at the correct timestep.

Additional Links

No response

Requires new or update to third party ? If "yes" add the name(s) and the version(s) of the Third Party Software.

No

Name and Version for Third Parties

No response

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
1
Forks
0
Ø Merge
1 T. 21 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
46

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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