tensor.md missing methods
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 2/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-3 Stunden
- Anfängerfreundlichkeit
- 55/100
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Klarheit
- Klar beschrieben
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- documentation
Rechercherichtung
Read docs/api-reference/tensor.md alongside the corresponding methods in leanpass/tensor.py to match the existing API-reference style and understand each method’s behavior. Document tanh(), leaky_relu(), gelu(), visualize(), visualize_dot(), and grad_check(); done means all six methods are covered accurately in the reference.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
docs/api-reference/tensor.md does not document tanh(), leaky_relu(), gelu(), visualize(), visualize_dot(), or grad_check()
all of which exist in leanpass/tensor.py.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 16
- Forks
- 1
- Ø Merge
- 2 T. 8 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 5
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Hat eine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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