Inconsistent representation of parent nodes in unary ops
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 2/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-3 Stunden
- Anfängerfreundlichkeit
- 76/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Klar beschrieben
- Aktivitätsstatus
- Ruhig
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- machine-learning
Rechercherichtung
Beginne in leanpass/tensor.py, indem du _create_child sowie die unären Operationen exp, log, sigmoid und softmax liest. Überprüfe, wie ihre Elternknoten im Vergleich zu binären Operationen übergeben werden; erledigt bedeutet, dass unäre Operationen Eltern als geordnete Tupel übergeben, konsistent mit dem Rest der Bibliothek.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
File: leanpass/tensor.py
Unary operations (exp, log, sigmoid, softmax) pass the predecessor as a set {self} to _create_child, while binary ops use a tuple (self, other). The rest of the library (graph traversal, topological sorting, and any(node.requires_grad for node in prev)) expects an ordered iterable. Using a mutable set can lead to nondeterministic ordering and potential errors when the set is later mutated.
Fix: always pass a tuple (e.g., (self,)) for consistency.
Label: bug
Filed automatically by ai-issue-scan.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 16
- Forks
- 1
- Ø Merge
- 2 T. 8 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 5
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Hat eine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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