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Data conversion when packing

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Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
28/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
c
Bereich
hpc, performance

Rechercherichtung

Beginne damit, den bestehenden pack → convert → kernel-Ablauf für SBGEMM und SHGEMM nachzuverfolgen, und ermittle anschließend, wo ein kombinierter pack_convert-Pfad passen würde. Der Vorschlag ist vollständig, sobald die Konvertierung beim Packen für A, B oder beide erfolgen kann, sodass Kernel mit niedrigerer Auflösung das gewünschte Format verwenden können und wiederholte Konvertierungen vermieden werden.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

I think we need a feature in which data conversion is done while packing. This way all architectures could get lower resolution kernels to work by converting either A or B or BOTH to a desired format and then using a kernel that uses that format.

It would be useful for SBGEMM and SHGEMM in some situations in which there is no fast hardware instructions with MADD in these formats.

Flow -

Current:

pack -> convert -> kernel

Proposed new feature:

pack_convert -> kernel

Yes, it would increase memory requirements. But for hardware that has slower conversions we are wasting NxKxM converts that could be done as NxK and MxK - which is a much smaller number.

Plus we could save the repetitive conversions that is done sometimes.

Vorherrschende Sprache
C
Sterne
7.6k
Forks
1.7k
Ø Merge
1 T. 11 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
55

Entwicklungsumgebung

Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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