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QUERY: Reduced performance in certain architecture only to-be-regained by `OPENBLAS_NUM_THREADS=1`

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@rgommers arbeitet bereits daran.

Seit 16.7.2025.

Bewertung

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Beschreibung

Distribution packaging problem

Hello,

This is probably not a real issue for OpenBLAS but basically a request for information. Over SciPy, we have been receiving sporadic reports that, otherwise identical C translations of the old Fortran77 code was running substantially slower when thread number is not limited to 1.

https://github.com/scipy/scipy/issues/22438
https://github.com/scipy/scipy/issues/23161
https://github.com/scipy/scipy/issues/23191

The code in question is here (not sure it matters but for reference)

https://github.com/scipy/scipy/blob/main/scipy/optimize/__lbfgsb.c

and the only BLAS/LAPACK calls made in this code are

DAXPY
DSCAL
DCOPY
DNRM2
DDOT

DPOTRF
DTRTRS

I am trying to understand which call might be being affected since I don't quite understand why OPENBLAS_NUM_THREADS=1 recovers the performance. If this is needed at all times, probably we should, on the SciPy side, include some sort of a guard since users won't even know this setting is needed for comparable performance. And since we are using these functions in other parts of SciPy it would be nice to know when we are entering into such behavior.

Vorherrschende Sprache
C
Sterne
7.6k
Forks
1.7k
Ø Merge
1 T. 6 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
46

Entwicklungsumgebung

Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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