Reasoning models return empty content and polish silently falls back to raw
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 63/100
Rechercherichtung
Start by tracing how the polish step handles a successful model response with empty content, and how the Verify channel checks responses. Reproduce the reported case with deepseek-flash and a 20-token budget, then check the provider documentation. Done means empty content with non-zero reasoning tokens produces a clear error instead of inserting the raw transcript, with the provider guidance updated.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Environment: OpenLess 2.0.2-Beta.3+build.20261026-c9f49c60, macOS 27.2 arm64.
Description
deepseek-flash is a reasoning model: it spends the whole completion budget on reasoning_content and returns an empty content. With a tight max_tokens the polish step yields nothing, and the app keeps the raw transcript — again silent verbatim output.
Channel "Verify" passes regardless, because it only checks that the request succeeds.
Reproduced directly against the API with the same key:
deepseek-flash, 20-token budget →content: "", 20 reasoning tokens,finish_reason: lengthdeepseek-chat, same prompt →contentreturned in 0.57 s, 0 reasoning tokens
Suggestion
Detect an empty content with non-zero reasoning_tokens and report "model returned no text — pick a non-reasoning model" instead of silently inserting the raw transcript. Worth a line in the provider docs as well.
- Vorherrschende Sprache
- Rust
- Sterne
- 3.7k
- Forks
- 349
- Ø Merge
- 2 T. 14 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 97
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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