Hacktoberfest 2026: die Issues, die Maintainer für den Oktober markiert haben – offen und einsteigerfreundlich. Hacktoberfest-Issues durchsuchen

Displaying plots in vscode

Offen
#576 2 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
30/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
julia, python, vscode

Rechercherichtung

Der Bericht erwähnt VS Code, Julia 1.10, PyPlot.jl und einen Vergleich mit Plots.jl, nennt aber keine Quelldatei oder keinen Test. Führe die Plotting- und Anzeigeaufrufe in VS Code erneut aus, vergleiche ihr Verhalten mit Plots.jl und ermittle, ob die fehlende Ausgabe ein Problem einer unterstützten Integration ist; abgeschlossen bedeutet eine bestätigte Ursache und eine dokumentierte Behebung oder Einschränkung.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Whenever I try to plot something using PyPlot.jl, nothing is displayed and only a 1-element Vector{PyCall.PyObject}: PyObject <matplotlib.lines.Line2D object at 0x00000274756122C0> element is returned.

I also tried p = plot(...); show(p), and p = plot(...); display(p) but I get nothing.

Plotting with Plots.jl works fine though. Is this a known issue or did I miss something?

I am running julia with vs code, I have julia 1.10 and the latest version of pyplot.jl.

Vorherrschende Sprache
Julia
Sterne
489
Forks
90
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Entwicklungsumgebung

Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Mehr aus JuliaPy/PyPlot.jl

Alle Issues in JuliaPy/PyPlot.jl

Ähnliche Issues

Weitere Issues zu Julia

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.