follow up question to issue #1017 how to run shell commands with activated env
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
Rechercherichtung
Beginne mit dem pyimport_conda-Einstiegspunkt von PyCall.jl und dem init-Beispiel im Issue und lies anschließend den Kontext aus Issue #1017. Ermittle, wie ein Befehl wie playwright install in der ausgewählten conda-Umgebung ausgeführt werden könnte; als erledigt gilt die Aufgabe, wenn der unterstützte Ansatz dokumentiert ist oder das Verhalten des angeforderten Pakets klar abgegrenzt ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
once I successfully install the playwright package with PyCall.jl
pyimport_conda("playwright", "playwright", "microsoft")
I need to run this shell command in that conda env to install web drivers for playwright python package. I don't know know how to call this from Playwright.jl package which is let's say
module Playwright
#...
#...
#...
function __init__()
copy!(playwright, pyimport(.....)
# here I need to run `playwright install` in that env
end
#...
#...
end
This is how the python output looks like in pytest-playwright conda env
┬─[abhi@Abhimanyus-MacBook-Air:~/m/e/p/l/p/s/playwright]─[19:58:57]
╰─>$ playwright install (pytest-playwright)
Downloading Chromium 107.0.5304.18 (playwright build v1028) - 119.8 Mb [====================] 100% 0.0s
Chromium 107.0.5304.18 (playwright build v1028) downloaded to /Users/abhi/Library/Caches/ms-playwright/chromium-1028
Downloading FFMPEG playwright build v1007 - 1 Mb [====================] 100% 0.0s
FFMPEG playwright build v1007 downloaded to /Users/abhi/Library/Caches/ms-playwright/ffmpeg-1007
Downloading Firefox 105.0.1 (playwright build v1357) - 68.5 Mb [====================] 100% 0.0s
Firefox 105.0.1 (playwright build v1357) downloaded to /Users/abhi/Library/Caches/ms-playwright/firefox-1357
Downloading Webkit 16.0 (playwright build v1724) - 53.9 Mb [====================] 100% 0.0s
Webkit 16.0 (playwright build v1724) downloaded to /Users/abhi/Library/Caches/ms-playwright/webkit-1724
- Vorherrschende Sprache
- Julia
- Sterne
- 1.5k
- Forks
- 186
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Mehr aus JuliaPy/PyCall.jl
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 68/100
-
Meta-Issue: Mutli-threading leads to segfaultsEvtl. vergeben @topolarity hat das vor 212 Tagen übernommen. Offen
Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 20/100
-
Crashes with Julia 1.12 and Revise.jlEvtl. vergeben @topolarity hat das vor 212 Tagen übernommen. Offen
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100
-
Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100
-
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100
Alle Issues in JuliaPy/PyCall.jl
Ähnliche Issues
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 72/100
oxfordcontrol/COSMO.jl#211 ·
-
documentation
Schwierigkeit 2/5 Ein halber Tag Anfängerfreundlichkeit 65/100
Maintainer antworten meist innerhalb von 6 Tagen
-
broken links in docsOffen
Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 78/100
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
bug
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 76/100
JuliaPhysics/BeamletOptics.jl#127 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
Chains resumed from `initial_state` take `num_warmup + 1` warm-up stepsEvtl. vergeben @thevolatilebit hat das vor 1 Tag übernommen. Offen
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 80/100
TuringLang/AbstractMCMC.jl#220 ·