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Error trying to differentiate `eachindex`

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Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
35/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
julia
Bereich
devtools

Rechercherichtung

Reproduziere den Fehler aus test/diffractor.jl anhand des eachindex-Beispiels und untersuche den Stacktrace über unbundle in tangent.jl sowie die Broadcast-Pfade. Erledigt ist die Aufgabe, wenn das Beispiel ohne den gemeldeten MethodError differenziert und ein Regressionstest das Verhalten abdeckt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

This came up in a test suite:

julia> import AbstractDifferentiation as AD

julia> import Diffractor: DiffractorForwardBackend

julia> h(x::AbstractVector) = eachindex(x) .* x
h (generic function with 1 method)

julia> AD.jacobian(DiffractorForwardBackend(), h, [1, 2])
ERROR: MethodError: no method matching size(::ChainRulesCore.Tangent{Base.OneTo{Int64}, @NamedTuple{stop::Int64}})

Closest candidates are:
  size(::Base.MethodList)
   @ Base reflection.jl:1042
  size(::BitVector)
   @ Base bitarray.jl:104
  size(::BitVector, ::Integer)
   @ Base bitarray.jl:107
  ...

Stacktrace:
  [1] axes
    @ ./abstractarray.jl:98 [inlined]
  [2] call_composed(fs::Tuple{typeof(axes)}, x::Tuple{ChainRulesCore.Tangent{Base.OneTo{…}, @NamedTuple{…}}}, kw::@Kwargs{})
    @ Base ./operators.jl:1045
  [3] call_composed
    @ ./operators.jl:1044 [inlined]
  [4] (::ComposedFunction{…})(x::ChainRulesCore.Tangent{…}; kw::@Kwargs{})
    @ Base ./operators.jl:1041
  [5] map
    @ ./tuple.jl:292 [inlined]
  [6] findconsistentvalue(f::typeof(axes), cols::Tuple{Base.OneTo{…}, ChainRulesCore.Tangent{…}})
    @ StructArrays ~/.julia/packages/StructArrays/CjQ4L/src/utils.jl:208
  [7] (StructArrays.StructVector{…})(c::Tuple{…})
    @ StructArrays ~/.julia/packages/StructArrays/CjQ4L/src/structarray.jl:18
  [8] (StructArrays.StructArray{Diffractor.TangentBundle{…} where P})(c::Tuple{Base.OneTo{…}, ChainRulesCore.Tangent{…}})
    @ StructArrays ~/.julia/packages/StructArrays/CjQ4L/src/structarray.jl:94
  [9] unbundle(atb::Diffractor.TangentBundle{1, Base.OneTo{Int64}, Diffractor.TaylorTangent{Tuple{…}}})
    @ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/v1WuP/src/tangent.jl:365
 [10] (::Diffractor.var"#205#206"{1, Diffractor.∂☆{…}, Diffractor.TangentBundle{…}})(i::Int64)
    @ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/v1WuP/src/stage1/broadcast.jl:23
 [11] ntuple(f::Diffractor.var"#205#206"{1, Diffractor.∂☆{…}, Diffractor.TangentBundle{…}}, n::Int64)
    @ Base ./ntuple.jl:19
 [12] (::Diffractor.∂☆{…})(zc::Diffractor.TangentBundle{…}, bc::Diffractor.TangentBundle{…})
    @ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/v1WuP/src/stage1/broadcast.jl:16
 [13] materialize
    @ ./broadcast.jl:903 [inlined]
 [14] (::Diffractor.∂☆recurse{…})(::Diffractor.TangentBundle{…}, ::Diffractor.TangentBundle{…})
    @ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/v1WuP/src/stage1/recurse_fwd.jl:0
 [15] (::Diffractor.∂☆internal{…})(::Diffractor.TangentBundle{…}, ::Vararg{…})
    @ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/v1WuP/src/stage1/forward.jl:114
 [16] ∂☆
    @ ~/.julia/packages/Diffractor/v1WuP/src/stage1/forward.jl:161 [inlined]
 [17] h
    @ ~/Work/GitHub/Julia/DifferentiationInterface.jl/test/diffractor.jl:13 [inlined]
 [18] ∂☆internal
    @ ~/.julia/packages/Diffractor/v1WuP/src/stage1/forward.jl:114 [inlined]
 [19] ∂☆
    @ ~/.julia/packages/Diffractor/v1WuP/src/stage1/forward.jl:161 [inlined]
 [20] (::Diffractor.var"#pushforward#370"{typeof(h), Tuple{Vector{Int64}}})(vs::Tuple{Vector{Int64}})
    @ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/v1WuP/src/AbstractDifferentiation.jl:17
 [21] #369
    @ ~/.julia/packages/AbstractDifferentiation/RGmzD/src/AbstractDifferentiation.jl:644 [inlined]
 [22] mapslices(f::Diffractor.var"#369#373"{Diffractor.var"#pushforward#370"{…}}, A::Matrix{Int64}; dims::Int64)
    @ Base ./abstractarray.jl:3191
 [23] jacobian(b::DiffractorForwardBackend, f::Function, args::Vector{Int64})
    @ Diffractor ~/.julia/packages/AbstractDifferentiation/RGmzD/src/AbstractDifferentiation.jl:642
 [24] top-level scope
    @ ~/Work/GitHub/Julia/DifferentiationInterface.jl/test/diffractor.jl:15
Some type information was truncated. Use `show(err)` to see complete types.
Vorherrschende Sprache
Julia
Sterne
453
Forks
33
Keine gemergten PRs in 30 T.

Entwicklungsumgebung

Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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