Hacktoberfest 2026: die Issues, die Maintainer für den Oktober markiert haben – offen und einsteigerfreundlich. Hacktoberfest-Issues durchsuchen

A Cassette-based automatic differentiation package for the Julia language

Ist JuliaDiff/Capstan.jl einsteigerfreundlich?

Wir haben zuletzt zu wenige Pull Requests von externen Beitragenden an JuliaDiff/Capstan.jl gesehen, um zu sagen, wie oft sie gemergt werden. Gerade ist kein einsteigerfreundliches Issue offen; die Liste unten zeigt die übrigen Issues, die wir von diesem Repository kennen.

Sterne
56
Forks
6
Offene Anfänger-Issues
0
Indexierte Issues
3
Vorherrschende Sprache
Julia
Lizenz
Keine Lizenzdaten
Letzter GitHub-Push
22.10.2018
Zuletzt indexiert
18.9.2026
Beitragsleitfaden
Kein Beitragsleitfaden
Verhaltenskodex
Kein Verhaltenskodex
Anfänger-Labels
Keine Anfänger-Labels indexiert
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

So tragen Sie zu JuliaDiff/Capstan.jl bei

  1. Es gibt keinen Contributing Guide. Beginnen Sie mit der README und einigen kürzlich gemergten Pull Requests, um zu sehen, wie Änderungen eingereicht werden.
  2. Folgen Sie dem Repository, um von neuen einsteigerfreundlichen Issues zu erfahren, oder sehen Sie sich die übrigen Issues unten an.
Issues werden geladen

Issues, an denen vielleicht schon jemand arbeitet, stehen am Ende. Alles nach Datum anzeigen

  • Ideas from "First-Class Automatic Differentiation in Swift: A Manifesto"
    Offen

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 15/100

    JuliaDiff/Capstan.jl#4 · 2 Kommentare ·

  • Flux Compatibility
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    JuliaDiff/Capstan.jl#2 · 2 Kommentare · 5 Reaktionen ·

  • Complex Differentiation
    Offen

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    JuliaDiff/Capstan.jl#1 · 5 Kommentare · 6 Reaktionen ·

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