JuliaDecisionFocusedLearning

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• Reactant cannot raise an atomic add in a KernelAbstractions kernel (MWE)

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  Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 48/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#168 · Erstellt am 01.10.2026

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• Reactant raising miscompiles `mod` of a negative integer (MWE)

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  Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 42/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#167 · Erstellt am 01.10.2026

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• Better tests for inner backends

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  Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/ImplicitDifferentiation.jl#226 · Erstellt am 01.10.2026

• Exporting CoolPDLP

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  Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#152 · Erstellt am 08.9.2026

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• Reactant support

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  Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 48/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#149 · 6 Kommentare · Erstellt am 07.9.2026

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• Primal weight updates

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  Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#148 · Erstellt am 07.9.2026

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• Halpern iteration

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  Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#147 · Erstellt am 07.9.2026

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• Feasibility polishing

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  Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#146 · Erstellt am 07.9.2026

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• Infeasibility detection

  Offen

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  Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#145 · Erstellt am 07.9.2026

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• PDLP vs JuMP+HiGHS on MIPLIB2017 benchmark LP relaxations (60s limit): convergence audit

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  Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 35/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#140 · Erstellt am 25.8.2026

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• Batched-mode profiling: a flat 2x launch tax, and a shared restart schedule that costs per-column convergence (10 medium MIPLIB2017 instances, B up to 1000)

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  Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 35/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#139 · Erstellt am 25.8.2026

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• Profiling report: PDLP on the 10 largest MIPLIB2017 benchmark instances (L40S, CuSparseMatrixCSR, Float32)

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  Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#138 · Erstellt am 25.8.2026

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• PDLP vs JuMP+HiGHS on full Netlib set (30s limit): convergence audit

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  Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#137 · 1 Kommentar · Erstellt am 25.8.2026

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• Add new instances

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  Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/MathOptBenchmarkInstances.jl#14 · Erstellt am 24.8.2026

• Using ParallelTestRunner to run tests in parallel

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  enhancement

  Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 30/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/DecisionFocusedLearningBenchmarks.jl#133 · Erstellt am 14.8.2026

• Visualization with Makie instead of Plots?

  Offen

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  question

  Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/DecisionFocusedLearningBenchmarks.jl#132 · Erstellt am 14.8.2026

• Minor / cosmetic cleanup items (bundled)

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  Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 15/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#124 · Erstellt am 13.8.2026

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• Tutorial requests Float32 termination tolerance that is essentially unreachable

  Offen

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  Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 30/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#123 · Erstellt am 13.8.2026

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• Untested code paths worth adding coverage for

  Offen

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  Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 30/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#119 · Erstellt am 13.8.2026

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• test/algorithms/all.jl has a stale no-op filter for Netlib instances

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  Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 35/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#116 · Erstellt am 13.8.2026

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• Test asserts CPU and GPU results are bitwise different, which is backwards

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  Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 35/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#117 · Erstellt am 13.8.2026

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• Default var_names allocates n strings on every MILP construction, unused in the MOI path

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  Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#114 · Erstellt am 13.8.2026

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• is_feasible computes A * x twice, and the batched version loops column-by-column

  Offen

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  Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 38/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#112 · Erstellt am 13.8.2026

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• Known dual inaccuracy in MOI tests is excluded rather than diagnosed

  Offen

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  Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#110 · Erstellt am 13.8.2026

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• copy!(sol_avg_last, sol_avg) runs every iteration but is only read occasionally

  Offen

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  Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#111 · Erstellt am 13.8.2026

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• MOI ResultCount returns 1 even when primal_status == NO_SOLUTION

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  Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 48/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#109 · Erstellt am 13.8.2026

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• Batched termination is all-or-nothing, wasting iterations on already-converged instances

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  Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 30/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#108 · Erstellt am 13.8.2026

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• No infeasibility or unboundedness detection in the MOI wrapper

  Offen

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  Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#107 · Erstellt am 13.8.2026

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• Base.isapprox(::MILP, ::MILP) silently only works for SparseMatrixCSC

  Evtl. wieder frei Ein Pull Request dazu wurde ohne Merge geschlossen. Offen

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  Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 42/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#105 · Erstellt am 13.8.2026

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• Redundant KKT evaluation performed on every termination check

  Offen

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  Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 38/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#100 · Erstellt am 13.8.2026

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• kkt_passes undercounts the actual number of KKT evaluations performed

  Offen

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  Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 48/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#99 · Erstellt am 13.8.2026

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• is_feasible: round.(Int, xint) throws InexactError on non-finite iterates

  Offen

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  Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 38/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#98 · 1 Reaktion · Erstellt am 13.8.2026

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• Keep reductions on the GPU in 0-dimensional arrays?

  Offen

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  Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#89 · Erstellt am 07.8.2026

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• Should we allow features x type wider than just an AbstractArray?

  Offen

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  question

  Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 35/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/DecisionFocusedLearningBenchmarks.jl#121 · Erstellt am 06.8.2026

• Utils.generate_scenario is not properly defined for DynamicBenchmark

  Offen

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  bug

  Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 30/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/DecisionFocusedLearningBenchmarks.jl#120 · Erstellt am 06.8.2026

• Rebatching for variable convergence

  Offen

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  Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 35/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#87 · 1 Kommentar · 1 Reaktion · Erstellt am 06.8.2026

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• Overloadable kernel APIs

  Offen

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  Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/CoolPDLP.jl#86 · 1 Reaktion · Erstellt am 06.8.2026

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• Policy follow-up

  Offen

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  question refactor

  Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/DecisionFocusedLearningBenchmarks.jl#119 · Erstellt am 04.8.2026

• Improve benchmark type terminology

  Offen

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  documentation

  Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 58/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/DecisionFocusedLearningBenchmarks.jl#116 · Erstellt am 04.8.2026

• Citations for each benchmark problem and policy architecture

  Offen

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  documentation

  Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 55/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/DecisionFocusedLearningBenchmarks.jl#115 · Erstellt am 04.8.2026

• Batching

  Offen

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  Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 35/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/DecisionFocusedLearningBenchmarks.jl#114 · Erstellt am 04.8.2026

• Batching

  Offen

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  Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 35/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/InferOpt.jl#164 · Erstellt am 04.8.2026

• Add build environment from a sample in Dynamic Benchmark

  Offen

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  Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 52/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/DecisionFocusedLearningBenchmarks.jl#113 · Erstellt am 04.8.2026

• Adapt Mirror Descent to dynamic benchmark

  Offen

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  Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/DecisionFocusedLearningAlgorithms.jl#38 · Erstellt am 04.8.2026

• Mirror descent expects scenario from sample + single scenario augmentation

  Offen

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  Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 48/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/DecisionFocusedLearningAlgorithms.jl#37 · Erstellt am 04.8.2026

• Accept multiple differentiable inputs in maximizers and multiple outputs

  Offen

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  enhancement

  Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 48/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/InferOpt.jl#163 · Erstellt am 24.7.2026

• Create iterative learning and update algo

  Offen

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  Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/DecisionFocusedLearningAlgorithms.jl#36 · Erstellt am 21.7.2026

• Add metrics to benchmark

  Offen

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  JuliaDecisionFocusedLearning/DecisionFocusedLearningBenchmarks.jl#107 · Erstellt am 21.7.2026

• Output of policies is inconsistent across benchmark types

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  Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/DecisionFocusedLearningBenchmarks.jl#97 · Erstellt am 03.7.2026

• Make evaluate_policy! more robust to context and extra fields

  Offen

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  Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 64/100

  JuliaDecisionFocusedLearning/DecisionFocusedLearningBenchmarks.jl#93 · Erstellt am 02.7.2026