NFFTs with outputs with different size
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
Rechercherichtung
Beginne mit der Untersuchung der Implementierungen von nufft2 und nufft3 sowie des zugrunde liegenden NFFT-basierten Algorithmus. Ermittle, ob die Eingaben x und c unterschiedliche Größen haben können oder ob die Rang-Niedrig-Approximation eine Einschränkung darstellt. Die Aufgabe ist abgeschlossen, wenn die Einschränkung dokumentiert oder das erforderliche Verhalten definiert und implementiert wurde.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Currently the functions nufft2 and nufft3 do not allow for x with a different size from the input function c.
Would the underlying algorithm be compatible with x having a different size with slight changes to the source? Or is it a limitation of the algorithm (NFFT based on low rank approx)?
@ajt60gaibb
- Vorherrschende Sprache
- Julia
- Sterne
- 284
- Forks
- 28
- Ø Merge
- 9 Std. 21 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 2
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Mehr aus JuliaApproximation/FastTransforms.jl
-
Loading FastTransforms.jl can make FFTs via FFTW.jl 100x slower due to threading conflictsEvtl. vergeben @dlfivefifty hat das vor 118 Tagen übernommen. Offen
JuliaApproximation/FastTransforms.jl#267 · 2 Reaktionen · 2 zugewiesene Personen ·
-
Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 38/100
JuliaApproximation/FastTransforms.jl#266 · 1 Kommentar ·
-
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 42/100
JuliaApproximation/FastTransforms.jl#263 · 2 Kommentare ·
-
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100
JuliaApproximation/FastTransforms.jl#257 · 1 Kommentar ·
-
Allocating lmul!Offen
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100
JuliaApproximation/FastTransforms.jl#253 · 7 Kommentare ·
Alle Issues in JuliaApproximation/FastTransforms.jl
Ähnliche Issues
-
backport 1.14 GC
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 66/100
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 72/100
JuliaDiff/TaylorSeries.jl#445 ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 75/100
control-toolbox/CTActions#139 · 1 Kommentar ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 83/100
SciML/Optimization.jl#1448 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 84/100
SciML/PETScDiffEq.jl#362 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag