Hacktoberfest 2026: die Issues, die Maintainer für den Oktober markiert haben – offen und einsteigerfreundlich. Hacktoberfest-Issues durchsuchen

Notebooks for introducing the machine learning toolbox MLJ (Machine Learning in Julia)

Ist JuliaAI/MLJTutorial.jl einsteigerfreundlich?

Die Maintainer von JuliaAI/MLJTutorial.jl antworten auf einen Pull Request meist binnen 1 Tag. Gerade ist kein einsteigerfreundliches Issue offen; die Liste unten zeigt die übrigen Issues, die wir von diesem Repository kennen.

Sterne
28
Forks
2
Offene Anfänger-Issues
0
Indexierte Issues
2
Ø Merge
3 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
8
Vorherrschende Sprache
Julia
Lizenz
MIT
Letzter GitHub-Push
29.9.2026
Zuletzt indexiert
18.9.2026
Beitragsleitfaden
Kein Beitragsleitfaden
Verhaltenskodex
Kein Verhaltenskodex
Anfänger-Labels
Keine Anfänger-Labels indexiert

So tragen Sie zu JuliaAI/MLJTutorial.jl bei

  1. Es gibt keinen Contributing Guide. Beginnen Sie mit der README und einigen kürzlich gemergten Pull Requests, um zu sehen, wie Änderungen eingereicht werden.
  2. Ihre Beiträge werden unter der MIT-Lizenz des Projekts veröffentlicht.
  3. Folgen Sie dem Repository, um von neuen einsteigerfreundlichen Issues zu erfahren, oder sehen Sie sich die übrigen Issues unten an.
Issues werden geladen

Issues, an denen vielleicht schon jemand arbeitet, stehen am Ende. Alles nach Datum anzeigen

  • Tutorial 04: `predict(..., rows = 1:3)`
    Offen
    question

    Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 45/100

    JuliaAI/MLJTutorial.jl#15 · 3 Kommentare ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • Make model in tute 02 reproducible
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 42/100

    JuliaAI/MLJTutorial.jl#11 ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

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Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.