JuliaAI/MLJ
Official webite for the Machine Learning in Julia package.
Ist JuliaAI/MLJ einsteigerfreundlich?
Wir haben zuletzt zu wenige Pull Requests von externen Beitragenden an JuliaAI/MLJ gesehen, um zu sagen, wie oft sie gemergt werden. Gerade ist kein einsteigerfreundliches Issue offen; die Liste unten zeigt die übrigen Issues, die wir von diesem Repository kennen.
- Sterne
- 3
- Forks
- 0
- Offene Anfänger-Issues
- 0
- Indexierte Issues
- 6
- Vorherrschende Sprache
- Svelte
- Lizenz
- MIT
- Letzter GitHub-Push
- 10.9.2026
- Zuletzt indexiert
- 18.9.2026
- Beitragsleitfaden
- Kein Beitragsleitfaden
- Verhaltenskodex
- Kein Verhaltenskodex
- Anfänger-Labels
- help wanted
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
So tragen Sie zu JuliaAI/MLJ bei
- Es gibt keinen Contributing Guide. Beginnen Sie mit der README und einigen kürzlich gemergten Pull Requests, um zu sehen, wie Änderungen eingereicht werden.
- Ihre Beiträge werden unter der MIT-Lizenz des Projekts veröffentlicht.
- Folgen Sie dem Repository, um von neuen einsteigerfreundlichen Issues zu erfahren, oder sehen Sie sich die übrigen Issues unten an.
Issues, an denen vielleicht schon jemand arbeitet, stehen am Ende. Alles nach Datum anzeigen
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Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 55/100
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Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 55/100
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Disappearing Hyperpapameter Tuning paneEvtl. wieder frei @EssamWisam hat das vor 579 Tagen übernommen, und es ist kein Pull Request offen. Offen
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Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100
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Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 30/100
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help wanted
Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 20/100