openxlab加载不了带RAG的食神大模型
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
Rechercherichtung
Beginne damit, das funktionierende lokale WSL-Setup mit der Umgebungskonfiguration zu vergleichen, die für die OpenXLab-App unter https://openxlab.org.cn/apps/detail/zhanghui-china/nlp_shishen2 angezeigt wird. Reproduziere die Bereitstellung und untersuche den Schritt des Modellladens, bei dem der Prozess beendet wird; als erledigt gilt die Aufgabe, wenn das RAG-Modell erfolgreich in OpenXLab geladen wird.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
我们的大模型项目：
https://github.com/zhanghui-china/TheGodOfCookery
在本地wsl环境启动完全正常：
页面：
但是部署到 openxlab环境下总是失败：
加载模型的时候就被killed了。
运行地址如下：
https://openxlab.org.cn/apps/detail/zhanghui-china/nlp_shishen2
环境配置：
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 2k
- Forks
- 1.5k
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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