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RAG quickstart entry point passes an unsupported paths argument

Offen Anfängerfreundlich
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Bewertung

Schwierigkeit
1/5
Geschätzter Aufwand
Unter einer Stunde
Anfängerfreundlichkeit
92/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Klar beschrieben
Aktivitätsstatus
Aktiv
Tech-Stack
google-cloud, python
Bereich
ai

Rechercherichtung

Öffne generative_ai/rag/quickstart_example.py und überprüfe den main-Block zusammen mit der quickstart-Definition. Führe den Beispiel-Einstiegspunkt oder die gemeldete statische Aufrufprüfung aus, um die Abweichung zu bestätigen. Fertig ist die Aufgabe, wenn das Befehlszeilenbeispiel das unterstützte Argument gcs_path übergibt und keinen unexpected-keyword-Fehler mehr auslöst.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

samples

In which file did you encounter the issue?

generative_ai/rag/quickstart_example.py

Did you change the file? If so, how?

No.

Describe the issue

Running the sample entry point reaches the __main__ block and calls quickstart with a paths keyword:

quickstart(
    display_name="test_corpus_quickstart",
    paths=[gdrive_path, gcloud_path],
)

The function is defined as quickstart(display_name, gcs_path), so the sample fails before making an API request.

Reproduction output:

TypeError: quickstart() got an unexpected keyword argument 'paths'

The same mismatch is visible with a static call check:

quickstart_example.py:147: error: Unexpected keyword argument "paths" for "quickstart"  [call-arg]

Expected behavior: the command-line sample invokes quickstart with the supported gcs_path argument. Actual behavior: it raises TypeError and cannot run.

Environment: Python 3.12, repository main at commit 430a87ada6f2d33f318b5d16b77464679905a140.

Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
8.1k
Forks
6.7k
Ø Merge
4 T. 4 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
8

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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