Local evaluation silently drops identity overrides on large environments

Offen

#202 erstellt am 28.4.2026 0 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

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Bewertung

Schwierigkeit: 3/5
Geschätzter Aufwand: 1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit: 68/100

Issue-Typ: Feature
Klarheit: Größtenteils klar
Aktivitätsstatus: Ruhig
Tech-Stack: python
Bereich: api, backend

Rechercherichtung

Verfolge den Abruf von Umgebungen für die lokale Auswertung im Python-Client und vergleiche sein Paging- und Aktualisierungsverhalten mit der Referenzimplementierung in Flagsmith/flagsmith-nodejs-client#205. Überprüfe, dass alle Umgebungsseiten zur lokalen Auswertung beitragen, Umgebungen mit nur einer Seite unverändert bleiben und langsame Aktualisierungen beide Zeitspannen protokollieren; vergleiche die Ergebnisse von Identitätsüberschreibungen lokal und remote.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Server-side SDKs cache the environment document for local evaluation, but the Python client today only ingests the first response page. For environments large enough to span multiple pages — typically those with many identity overrides — every override beyond the first page is missing from the local cache. Affected identities are evaluated against an incomplete environment and may receive flags that disagree with remote evaluation, with no error surfaced to the operator.

Acceptance criteria

Local evaluation returns the same identity-override results as remote evaluation regardless of how large the environment is.
Existing users on environments small enough to fit a single page see no behaviour or configuration change.
When fetching a full environment takes longer than the configured refresh interval, the SDK logs a warning naming both durations, so the operator knows to raise the interval or trim the environment.

Parent: Flagsmith/flagsmith#4664
Reference implementation: Flagsmith/flagsmith-nodejs-client#205

Vorherrschende Sprache: Python
Sterne: 24
Forks: 12
Ø Merge: 15 Std. 43 Min.
Gemergte PRs (30 T.): 4

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
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