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Dev Submissions Directory – Share Your AI-Powered Projects

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
2/5
Geschätzter Aufwand
1-3 Stunden
Anfängerfreundlichkeit
35/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Klar beschrieben
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
html, javascript
Bereich
content

Rechercherichtung

Beginne damit, eine Lektion im Verzeichnis /Lessons zu lesen, und wähle ein kleines JavaScript-bezogenes Projekt aus, das du mit einem AI-Tool erstellen möchtest. Erstelle dev-submissions/your-github-username/ mit den Projektdateien und etwaigen Notizen und reiche dann einen pull request ein. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn der Ordner eine funktionierende Contribution enthält, die den Vorgaben für Verzeichnis und Benennung folgt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

documentation enhancement good first issue help wanted

Let’s grow this bootcamp together!

📁 We’re opening a dev-submissions/ folder where devs can showcase websites, scripts, or ideas they created by studying the Lessons directory and using AI tools.


🧩 What to Do:
  1. Study a lesson from the /Lessons folder.
  2. Use AI (ChatGPT, Copilot, etc.) to build something based on it — a webpage, a script, anything JS-related.
  3. In dev-submissions/, create a folder using your GitHub username.
  4. Add your files inside (HTML, JS, notes, etc.).
  5. Submit a pull request!

💡 Example:
dev-submissions/
  └── your-username/
      ├── mini-quiz-app.html
      ├── grade-checker.js
      └── notes.md

Let’s learn publicly, build creatively, and inspire others!

Vorherrschende Sprache
HTML
Sterne
2
Forks
0
Ø Merge
1 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
1

Entwicklungsumgebung

Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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