Flink SQL 使用滚动窗口,能不能获取到延迟数据,跟datastream一样,可以放到侧输出里面
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- java
- Bereich
- stream-processing
Rechercherichtung
Es werden keine Dateien, Tests oder Einstiegspunkte genannt. Beginne damit, die Flink-SQL-Implementierung von Tumbling Windows und deren Umgang mit verspäteten Datensätzen zu lokalisieren, und vergleiche dann das verfügbare Side-Output-Verhalten mit DataStream; fertig ist es, wenn verspätete Daten wie angefordert an einen Side Output weitergeleitet werden können.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Dieses Issue hat keine Beschreibung.
- Vorherrschende Sprache
- Java
- Sterne
- 2k
- Forks
- 913
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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