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Flink SQL 使用滚动窗口,能不能获取到延迟数据,跟datastream一样,可以放到侧输出里面

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
20/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
java

Rechercherichtung

Es werden keine Dateien, Tests oder Einstiegspunkte genannt. Beginne damit, die Flink-SQL-Implementierung von Tumbling Windows und deren Umgang mit verspäteten Datensätzen zu lokalisieren, und vergleiche dann das verfügbare Side-Output-Verhalten mit DataStream; fertig ist es, wenn verspätete Daten wie angefordert an einen Side Output weitergeleitet werden können.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Dieses Issue hat keine Beschreibung.

Vorherrschende Sprache
Java
Sterne
2k
Forks
913
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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