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[Feature Request]: Spark SQL Iceberg table support

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
45/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
spark, sql, typescript
Bereich
data-engineering, tooling

Rechercherichtung

Beginne damit, die Beispielabfrage gegen den Spark SQL-Parser zu reproduzieren, und vergleiche sie mit den verlinkten Iceberg Spark DDL-Beispielen. Erledigt ist es, wenn der Parser vierteilige catalog.db.table.branch-Referenzen sowie die gezeigten Joins und Aliase ohne die gemeldeten Fehler akzeptiert.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Topic

Support new SQL

Description

Currently linter does not support Iceberg syntax operations. One of the gaps identified was the lack of 4 parts table support convention which now can consist of catalog.db.table.branch. Fore example:

select
    h.made_current_at,
    s.operation,
    h.snapshot_id,
    h.is_current_ancestor,
    s.summary['spark.app.id']
from prod.db.table.history h
join prod.db.table.snapshots s
  on h.snapshot_id = s.snapshot_id
order by made_current_at;

Error text:

* Line:7 - 'table' is not valid at this position, expecting an existing function; Line:7 - '.' is not valid at this position; Line:7 - 'h' is not valid at this position; Line:8 - '.' is not valid at this position; Line:8 - 's' is not valid at this position;

Samples of Iceberg based syntax are available: https://iceberg.apache.org/docs/latest/spark-ddl/#create-table-as-select

Vorherrschende Sprache
TypeScript
Sterne
394
Forks
108
Keine gemergten PRs in 30 T.

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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