Reduce system prompt token overhead from skill files
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100
- Issue-Typ
- Refactoring
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- typescript
- Bereich
- ai
Rechercherichtung
Inspect load_all_skills() and the referenced mechanical-illustration-skill.txt and svg-shape-library.txt files, then measure the current skill-text token usage. Compare the suggested loading, trimming, and budget approaches; done means irrelevant skills are excluded for non-mechanical queries and the total skill text meets a defined target.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Priority: P1 | Source: PR #21 self-review (F2)
Problem
PR #21 adds ~9,150 tokens (75% increase) to the system prompt. load_all_skills() concatenates ALL .txt files unconditionally — mechanical diagram guidance is injected even for non-mechanical queries.
- Pre-PR skill text: ~48.9 KB (~12,200 tokens)
- Post-PR skill text: ~85.5 KB (~21,400 tokens)
Suggested Approaches
- Conditional skill loading — only inject
mechanical-illustration-skill.txtandsvg-shape-library.txtwhen the query involves physical/mechanical subjects - Trim the shape library to the 6-8 most common shapes (as the issue proposal itself suggests)
- Establish a token budget target for total skill text
- Vorherrschende Sprache
- TypeScript
- Sterne
- 3.9k
- Forks
- 414
- Ø Merge
- 4 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 6
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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